[et_pb_section fullwidth=”on” specialty=”off” transparent_background=”off” background_color=”#009089″ inner_shadow=”on” parallax=”off” parallax_method=”off”][et_pb_fullwidth_header admin_label=”Fullwidth Header” title=”Masterclass Big Data” background_layout=”dark” text_orientation=”left” /][/et_pb_section][et_pb_section transparent_background=”off” background_color=”#ffffff” inner_shadow=”on” parallax=”off” parallax_method=”off”][et_pb_row][et_pb_column type=”4_4″][et_pb_text admin_label=”BIG Data” background_layout=”light” text_orientation=”left”]Gartner rapporteerde enige tijd geleden dat Big Data inmiddels over-de-hype heen is. Dat betekent dat het tijd is om productief te worden met Big Data, en dat zelfs de meer behoudende bedrijven big data zullen omarmen. De “peak of inflated expectations” en de “trough of disillusion”  liggen achter ons, en Big Data is mainstream aan het worden. De Masterclass is een eerste verkenning van dit ogenschijnlijk alles omvattende gebied. Wat valt er wel onder, wat niet, waarin verschilt het van traditionele data en wat zijn daarvan de consequenties.  We zullen diverse begrippen verkennen, technieken bespreken en use-cases behandelen. Begrippen als de 4 Vs, actieve vs passieve data, server- vs user-centric, correlatie vs causaliteit, Hadoop en R, the value of a digital footprint, privavcy and data quality. De Masterclass is interactief, er zal veel aandacht worden besteed aan vragen en cases van de deelnemers.

Inhoud training

Avond 1: Exploration of the trend Op deze eerste avond zullen we big data verkennen: welke trends zijn te bespeuren? Wat zijn voorbeelden en definities? Wanneer is het big en wanneer small? Waar zit de “waardesprong”? Wat is de rol van algoritmes? We zullen het internet landschap verkennen: digitale footprint, user side monitoring en server side monitoring. Maar ook advertising, cookies en online privacy. Tijdens de laatste avond zullen we een stappenplan bespreken. Daarnaast komen tools, bronnen en technieken aan bod. Wat is hadoop, wat is R, en hoe leer je dat? We zullen ook een aantal bestaande cases bespreken, ook een aantal ingebrachte cases van de deelnemers. Avond 2: Data Science fundamenten en technieken Op de tweede avond wordt gestart met een voorbeeld van Data Science. Alle stappen van een Data Science proces worden doorlopen en geïllustreerd in Python Data Science omgeving. Daarna wordt de relatie gelegd tussen Data Science en Big Data. De basis technieken van Data Science worden uitgelegd en in een case toegepast. Avond 3: Shifting paradigm, the way big data changed the business model of credit rating companies Op deze laatste avond wordt in een casus stilgestaan bij de verandering die Big Data / Data Science teweeg kunnen brengen in het business model van ondernemingen. Daarnaast wordt uitleg gegeven bij een aantal belangrijke zaken bij het evalueren van Data Science toepassingen. Ten slotte wordt stilgestaan bij de toekomstige ontwikkelingen in data intensieve omgeving.

De docenten

Jeroen van Gassel werkt als big data performance analytics expert voor ServiceNow: een van de snelst groeiende cloud based process automation platforms ter wereld. Na het afronden van zijn studie Computer Science heeft hij verschillende strategische posities bekleed binnen big data start-ups. Het fascineert Jeroen hoe big data analytics het maken van beslissingen beïnvloedt en bevordert. Hij schrijft regelmatig papers over analytics in combinatie met onderwerpen zoals financial management.

 
Aida Rikovic Tabak is productmanager BI and Analytics bij Servicenow. Aida is gespecialiseerd in Servicenow’s performance analytics visie, strategie, en roadmap. Daarnaast heeft Aida een financiële achtergrond en heeft ze lesgegeven binnen het data science vakgebied. Hierdoor heeft Aida diepgaande kennis over hoe big data analytics succesvol kan worden toegepast binnen financiële processen en producten.

 
JW van Holst Jan Willem van Holst is General en financial executive with experience and knowledge in the field of insurance, investment management, information systems en accounting.


Vooropleiding

Deze masterclass vereist geen specifieke vooropleiding. Wel wordt studiemateriaal toegestuurd. De bijeenkomst heeft een studiebelasting van acht uur.

Prijs, locatie en data

Deze training bestaat uit drie avonden en geeft recht op 12 PE-punten en kost € 750,- ex BTW per persoon. De trainingslocatie is BCN te Utrecht. Deze training wordt op woensdag gegeven. Tijdstip van aanvang is 18.00 uur op 6, 13 en 20 december 2017.

 INSCHRIJFBUTTON

[/et_pb_text][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section]